Si ha estado utilizando herramientas de inteligencia artificial para generar imágenes, entonces debe haber usado o oído hablar de Stable Diffusion.
Stable Diffusion es una herramienta de generación de texto a imagen impulsada por IA de aprendizaje profundo. Con la ayuda de indicaciones o descripciones textuales, Stable Diffusion puede crear una imagen increíble.
Inesperadamente, Stability lanzó Stable Diffusion 2.0 la semana pasada, que es la última versión de Stable Diffusion 1.5.
Stable Diffusion 2.0 tiene la misma característica que la versión anterior excepto la nueva, Text Encoder. En la última versión se utiliza OpenCLIP en lugar de CLIPText de OpenAI. Significa que es posible que algunas de las indicaciones más antiguas ya no funcionen en estos nuevos codificadores de texto.
Lea también > ¿Cómo ejecutar difusión estable en Google Colab?
Incluye una serie de avances innovadores. Lo que ha llamado la atención de todos es el aumento en la coherencia, el detalle y la complejidad.
Esto se hace para entrenar mejor en un nuevo modelo. Este modelo está entrenado en un subconjunto estético de la base de datos de imágenes, por lo que han elegido la más atractiva.
A continuación se muestra el ejemplo que compara la versión uno y la versión dos:
Como podéis ver se aumenta considerablemente el detalle así como la coherencia y lo que es aún más significativo.
Eliminaron todo el contenido no seguro para el trabajo y también eliminaron celebridades de la base de datos.
Desde que se lanzó Stable Diffusion 2.0, mucha gente ha publicado reseñas sobre esta versión más nueva, y algunos de ellos dicen que la versión más nueva ha tenido un rendimiento peor que la versión anterior.
Algunas personas, por otro lado, apreciaron la última versión de Stable Diffusion.
Difusión estable 2 indicaciones diferentes, es necesario utilizar indicaciones negativas. Le dice a la difusión estable qué no incluir y esto está teniendo un efecto dramático en la calidad de las imágenes que salen a la difusión estable 2.
¿Qué es una indicación negativa?
A veces, cuando usas Stable Diffusion para generar imágenes, no obtienes los resultados esperados, habrá alguna parte que no deseas en tu imagen final. Ahí es donde entra en escena el concepto de aviso negativo.
El mensaje negativo es un parámetro que le indica a Stable Diffusion qué es exactamente lo que no desea ver en las imágenes generadas.
El mensaje negativo guiará el proceso de generación de imágenes y evitará generar cosas específicas en la imagen final.
Si desea utilizar mensajes negativos en Difusión estable pero no sabe cuáles son los mejores mensajes negativos, siga leyendo esta publicación.
Mejores indicaciones negativas de difusión estable:
Para facilitar su trabajo, hemos incluido algunas de las mejores indicaciones negativas que puede utilizar y generar las imágenes perfectas con Stable Diffusion.
- peor.
- texto,
- error,
- recortado,
- peor calidad
- baja calidad
- artefactos jpeg
- feo
- duplicar
- mórbido
- mutilado
- fuera de cuadro
- dedos extra
- manos mutadas
- manos mal dibujadas
- cara mal dibujada
- mutación
- deformado
- borroso
- deshidratado
- mala anatomía
- malas proporciones
- extremidades adicionales
- cara clonada
- desfigurado
- proporciones brutas
- extremidades malformadas
- brazos perdidos
- piernas faltantes
- brazos extra
- piernas extra
- dedos fusionados
- demasiados dedos
- cuello largo
- nombre de usuario
- filigrana
- firma
¿Cómo utilizo indicaciones negativas en difusión estable?
Para utilizar el mensaje negativo en difusión estable, debe seguir el paso a continuación.
- Primero, abra Difusión estable.
- Ahora, vaya a WebUI.
- Escriba el mensaje en el cuadro de mensaje.
- Ahora, copie los mensajes negativos enumerados anteriormente o también puede elegirlos usted mismo y pegarlos en el cuadro Mensaje negativo.
- Ahora haga clic «Generar» y estás listo para irte.
- Eso es todo.
Esperamos que este artículo le haya ayudado a comprender qué son las indicaciones negativas y cómo utilizarlas en Difusión estable.